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DDS

感知健康。预见风险。守护价值。

电池健康智能诊断系统
融合机理模型与 AI 分析,贯穿电芯、电池组与电池簇,让健康评估与安全运维有据可依。

电池阵列的数字孪生扫描场景:透明电芯展示内部层叠结构,单颗红色电芯标记异常风险
HEALTH INSIGHT洞悉每一颗电芯SOC · SOH · RUL
EARLY RISK INSIGHT追踪每一次变化电压 · 温度 · 内阻
诊断概念示意
机理模型 × AI 分析电芯 · 电池组 · 电池簇全生命周期管理

Power Anywhere.
Always On.

INSIGHT BEFORE ACTION

每一次判断,都从电芯出发。

持续理解电池状态,提前关注风险变化。把分散的数据,转化为可执行的运维判断。

更早发现风险线索

关联电压、温度与电化学特征,追踪微小异常的演化。

看清群体中的差异

识别离群电芯与性能短板,为均衡和维护提供依据。

管理长期资产健康

从剩余电量到衰减与寿命趋势,支持全生命周期决策。

PHYSICS × INTELLIGENCE

两种视角。读懂同一颗电芯。

物理机理提供解释,数据模型发现变化。让健康与安全评估拥有更完整的上下文。

PHYSICS

机理模型

通过等效电路与参数辨识,理解电池内部的状态变化。

二阶 RC · 内阻辨识 · 电化学特征
DDS诊断概念示意
AI

智能分析

结合时间序列、特征聚类与异常检测,从海量运行数据中发现偏离。

时序分析 · 特征聚类 · 离群检测

机理模型

二阶 RC 模型
以双 RC 网络描述欧姆内阻、电化学极化与浓差极化的动态变化,还原不同工况下的电压响应。
内阻辨识
基于充放电工况数据,在线辨识直流内阻(DCR),持续追踪内阻变化与电池老化趋势。
电化学特征
提取容量增量(IC)曲线、弛豫电压等电化学指纹,关联特征变化与老化机理。

智能分析

时序分析
对电压、温度、内阻等长期运行序列开展趋势与周期建模,捕捉性能缓慢变化的轨迹。
特征聚类
对电池群体进行多维特征聚类,识别一致性分层与群体模式,为同类电芯对比提供依据。
离群检测
结合统计与密度分析,标记偏离群体行为的电芯,支持异常筛查与早期预警。
同一套诊断逻辑,贯穿三个层级
  1. 单体电芯
  2. 电池组
  3. 电池簇
BATTERY HEALTH

当下的状态,未来的健康。

连接状态估计、容量评估与老化趋势,支持充放电规划、维护安排与资产管理。

面向全量单体电芯,采用扩展卡尔曼滤波(EKF)估计 SOC,结合运行数据持续修正电量判断。

融合 AI 与机理模型,估计全量单体电芯的 SOH,跟踪健康差异与衰减变化。

融合 AI 与机理模型,估计全量单体电芯的 RUL,结合老化轨迹研判剩余使用寿命。

从单体到群体,持续跟踪健康状态。

HEALTH TRAJECTORY

SOH读懂衰减,研判寿命

趋势示意
历史观测当前状态寿命展望
可用容量容量变化与损失动态估算全量单体电芯在当前状态与工况下的可用容量,为充放电规划提供依据。实时电能量充放电与能量统计动态估算全量单体电芯的可用电能量,结合运行状态评估可释放能量,支持能量管理。直流内阻老化与差异分析在线辨识全量单体电芯的内阻参数,跟踪老化趋势与群体差异,为健康诊断提供依据。
EARLY RISK INTELLIGENCE

在变化初期,发现风险线索。

关联电气、温度和电化学特征,追踪热失控风险演化,支持分级预警与优先检查。

电压 · 温度 · 内阻诊断概念示意
关注异常的演化过程
  1. 正常持续监测
  2. 异常识别偏离
  3. 预警优先研判
  4. 临界关联处置

析锂特征

关注低温或大倍率充电下的析锂风险。结合电压平台畸变、dV/dQ 新增特征峰与弛豫异常,评估析锂程度,为充电策略优化提供依据。

内短路特征

关联隔膜缺陷、锂枝晶或异物引发的短路风险。融合压降速率、开路电压(OCV)偏差与温升响应,追踪内短路演化,支持热失控风险的分级预警。

自放电特征

分析长时间静置时的电压弛豫曲线与压降速率(K 值),区分正常自放电与异常损耗,筛查可能存在微短路的电芯。

电滥用分析

结合电压上限偏移、内阻增速、极化加剧与库仑效率偏离,评估过充、过放等历史应力损伤,识别仍需关注的电芯。

热滥用分析

关联温升速率、电芯间温差、局部热点与温度—内阻耦合变化,识别早期热异常,为热管理干预提供依据。

电压与温度预测

依托二阶 RC 与温升模型,推演未来工况下的电压响应和温度轨迹,为功率限制、降流、均衡与冷却策略提供依据。

风险演化为概念示意;诊断辅助专业判断,不替代 BMS 保护与场站安全操作规程。

CELL CONSISTENCY

找到群体中,正在偏离的那颗电芯。

对比同组电芯的状态分布,识别离群与性能短板。结合时间一致性、群体安全熵与特征聚类,为均衡和维护计划提供依据。

进入专家分析↗
群体分布与离群识别概念示意
参考群体关注电芯
最大值 / 最小值极差 / 标准差趋势 / 聚类

关联历史与同组电芯

群体分布与离群识别

从参数到机理

ONE CONNECTED WORKSPACE

从一颗电芯,到一座电站。

将电站总览、三级诊断、专家分析与报告,汇聚在同一个工作空间。

DDS电池健康管理
功能界面示意
微网示范站 / 电池簇 01 / 电池组 03

电芯级健康与安全视图

示意数据
参考电芯关注电芯
电芯状态映射可点击电芯查看示意状态
当前定位

电芯 24

关注电压偏离
SOC
荷电状态
SOH
健康趋势
RUL
寿命展望

关联同组分布与历史曲线,进一步检查异常变化。

查看处置流程 ↗
诊断与评估结果可追踪非实时运行数据
预警记录与阈值配置数据下载与分析留档角色权限与操作日志
FROM INSIGHT TO ACTION

让每一次预警,都有清晰的下一步。

从监测到研判,从处置到复核。让诊断融入日常运维,形成可追踪的闭环。

  1. 01

    持续监测

    汇集电芯信号,跟踪状态与趋势。

  2. 02

    分级预警

    记录异常变化,明确关注优先级。

  3. 03

    专家研判

    关联位置与历史,安排检查和处置。

  4. 04

    报告与复核

    沉淀日报、周报、月报,验证维护结果。

DDS FOR OFF-GRID & MICROGRIDS

云边协同,面向离网与微网。

现场持续诊断,云端集中分析。让电池健康管理融入离网与微网运行。

场站数据

BMS / EMS

电压 · 电流 · 温度
数据接入

边缘诊断

数据处理 · 模型分析

本地诊断 · 模型更新 · 断网续传
诊断数据协同

云端平台

多站管理 · 专家分析

SaaS 服务 / 私有化部署
结合现场协议规划接入Modbus TCPIEC 104IEC 61850

离网供电

独立供电场景的电池健康与风险诊断

灵活接入 · 远程查看 · 集中管理

微网运行

多能协同场景的电池状态与运维分析

本地部署 · 多级诊断 · 统一运维
BATTERY HEALTH, THROUGHOUT LIFE

为每一颗电芯,建立更长期的健康档案。

一起明确数据条件、诊断需求与部署范围。

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健康趋势