هشدار روند در سطح سلول
داده‌های تاریخی و کنونی ولتاژ، دما و جریان را برای بررسی گرمایش غیرعادی و خطرهای بالقوه مرتبط کنید.
DDS
سلامت را بشناسید.ریسک را پیش‌بینی کنید.ارزش را حفظ کنید.
تشخیص هوشمند سلامت باتری
کیفیت داده، سلامت سلول و روند ریسک را در یک رویکرد تشخیصی به هم پیوند دهید تا تیم بهره‌برداری از یک سیگنال غیرعادی به اقدامی آگاهانه برسد.
HEALTH INSIGHTبینش در سطح سلولSOC · SOH · RUL
EARLY RISK INSIGHTروند ریسکولتاژ · دما · مقاومت
مدل‌های فیزیکی × تحلیل هوش مصنوعیسلول · پک باتری · رکارزیابی روند ریسک
Power Anywhere.
Always On.
INSIGHT BEFORE ACTION
هر تصمیماز سلول آغاز می‌شود.
از داده‌های معتبر شروع کنید و وضعیت سلول را گام‌به‌گام بشناسید.
تحلیل یکنواختی سلول‌ها
ولتاژ، دما و SOC سلول‌ها را مقایسه کنید تا سلول‌های خارج از الگوی گروه را شناسایی کرده و تغییر یکنواختی و خطر کاهش ظرفیت را دنبال کنید.
دید بلندمدت به دارایی‌ها
تغییر مقاومت داخلی جریان مستقیم و فرسودگی را برای ارزیابی عمر باقی‌مانده و برنامه‌ریزی نگهداری و تعویض بررسی کنید.
PHYSICS × INTELLIGENCE
دو دیدگاه.یک سلول.
فیزیک رفتار را توضیح می‌دهد و داده‌ها تغییرات را آشکار می‌کنند؛ ترکیب آن‌ها زمینه کامل‌تری برای ارزیابی سلامت و ایمنی فراهم می‌کند.
PHYSICS
RC مرتبه دوم · برآورد مقاومت · ویژگی‌های الکتروشیمیاییمدلهای فیزیکی
مدارهای معادل و برآورد پارامترها به درک تغییرات درون باتری کمک می‌کنند.
AI
سری زمانی · خوشه‌بندی ویژگی‌ها · تشخیص داده‌های پرتتحلیل هوشمند
تحلیل سری زمانی، خوشه‌بندی ویژگی‌ها و تشخیص ناهنجاری، انحراف‌ها را در داده‌های بهره‌برداری آشکار می‌کنند.
مدل‌های فیزیکی
- مدل RC مرتبه دوم
- شبکه‌ای با دو شاخه RC، مقاومت اهمی، قطبش الکتروشیمیایی و قطبش غلظتی را مدل می‌کند تا پاسخ ولتاژ در شرایط کاری مختلف بازسازی شود.
- شناسایی مقاومت داخلی
- مقاومت جریان مستقیم (DCR) با استفاده از داده‌های شارژ و دشارژ، حین کار شناسایی می‌شود تا تغییرات مقاومت و روند پیرشدن باتری دنبال شود.
- نشانه‌های الکتروشیمیایی
- از منحنی ظرفیت افزایشی (IC) و آرامش ولتاژ، نشانه‌های الکتروشیمیایی استخراج می‌شود تا تغییر آن‌ها به سازوکارهای پیرشدن مرتبط شود.
تحلیل هوشمند
- تحلیل سری زمانی
- روندها و چرخه‌های سوابق بلندمدت ولتاژ، دما و مقاومت مدل‌سازی می‌شوند تا تغییرات تدریجی عملکرد آشکار شود.
- خوشه‌بندی ویژگی‌ها
- سلول‌ها بر پایه چندین ویژگی خوشه‌بندی می‌شوند تا تفاوت‌های یکنواختی و الگوهای گروهی مشخص شود و بتوان سلول‌های مشابه را مقایسه کرد.
- شناسایی سلول‌های پرت
- تحلیل آماری و روش‌های مبتنی بر چگالی، سلول‌های منحرف از رفتار گروه را مشخص می‌کنند و به بررسی ناهنجاری و هشدار زودهنگام کمک می‌کنند.
یک رویکرد تشخیص در سه سطح
- سلول
- پک باتری
- رک
BATTERY HEALTH
وضعیت امروز را بشناسید. برای آینده برنامه‌ریزی کنید.
تخمین وضعیت، تحلیل پارامترها و روندها را برای مدیریت چرخه عمر باتری به هم پیوند دهید.
SOC تک‌تک سلول‌ها با فیلتر کالمن توسعه‌یافته (EKF) تخمین زده می‌شود و داده‌های بهره‌برداری به‌طور پیوسته این تخمین را اصلاح می‌کنند.
ترکیب هوش مصنوعی و مدل‌های فیزیکی، SOH تک‌تک سلول‌ها را تخمین می‌زند و تفاوت سلامت و روند افت آن‌ها را دنبال می‌کند.
ترکیب هوش مصنوعی و مدل‌های فیزیکی، RUL تک‌تک سلول‌ها را بر پایه مسیر پیرشدن برای ارزیابی عمر باقی‌مانده تخمین می‌زند.
مدل باتری و داده‌های کارکرد را برای ارزیابی SOC و SOH و پشتیبانی از راهبردهای شارژ، دشارژ و نگهداری ترکیب کنید.
HEALTH TRAJECTORY
روند نمونهSOHروند سلامت و عمر باتری
سوابق مشاهده‌شدهاکنونچشم‌انداز عمر
ظرفیت در دسترستغییر و افت ظرفیتظرفیت قابل‌استفاده هر سلول بر اساس وضعیت و شرایط کاری فعلی به‌صورت پویا تخمین زده می‌شود تا برنامه‌ریزی شارژ و دشارژ پشتیبانی شود.انرژی ذخیره‌شدهآمار شارژ، دشارژ و انرژیانرژی قابل‌استفاده هر سلول به‌صورت پویا تخمین زده می‌شود و انرژی قابل‌تحویل در وضعیت فعلی برای مدیریت انرژی ارزیابی می‌شود.مقاومت داخلی جریان مستقیمپارامترهای سلول و عمرپارامترهای مقاومت داخلی هر سلول حین کار شناسایی می‌شوند تا روند پیرشدن و تفاوت‌های گروهی برای تشخیص سلامت دنبال شوند.
EARLY RISK INTELLIGENCE
جهت تغییر را دنبال کنید.
روندهای تاریخی و هشدارهای سطح‌بندی‌شده را برای اولویت‌بندی بررسی و نگهداشت مرور کنید.
روند ریسک
- عادیپایش
- غیرعادییکنواختی سلول‌ها
- هشدارارزیابی
- بحرانیاقدام
نشانه‌های رسوب لیتیوم
خطر رسوب لیتیوم در شارژ سرد یا با نرخ بالا بررسی می‌شود. تغییر شکل سکوی ولتاژ، قله‌های جدید dV/dQ و آرامش غیرعادی به ارزیابی میزان رسوب و اصلاح راهبرد شارژ کمک می‌کنند.
نشانه‌های اتصال کوتاه داخلی
خطر اتصال کوتاه ناشی از نقص جداکننده، دندریت لیتیوم یا آلودگی بررسی می‌شود. نرخ افت ولتاژ، انحراف ولتاژ مدار باز (OCV) و افزایش دما برای دنبال‌کردن روند اتصال کوتاه و هشدار مرحله‌ای درباره فرار حرارتی ترکیب می‌شوند.
نشانه‌های خوددشارژی
آرامش ولتاژ و نرخ افت آن (مقدار K) در استراحت طولانی تحلیل می‌شوند تا خوددشارژی عادی از اتلاف غیرعادی تفکیک شود و سلول‌های دارای اتصال کوتاه ریز احتمالی شناسایی شوند.
تحلیل تنش الکتریکی غیرمجاز
جابجایی حد بالای ولتاژ، سرعت رشد مقاومت، افزایش قطبش و انحراف بازده کولمبی برای ارزیابی آسیب‌های ناشی از شارژ یا دشارژ بیش‌ازحد گذشته و شناسایی سلول‌های نیازمند پیگیری بررسی می‌شوند.
تحلیل تنش حرارتی غیرمجاز
نرخ افزایش دما، اختلاف دمای سلول‌ها، نقاط داغ و رابطه دما و مقاومت بررسی می‌شوند تا ناهنجاری حرارتی اولیه شناسایی و تصمیم‌های مدیریت حرارتی پشتیبانی شوند.
پیش‌بینی ولتاژ و دما
مدل‌های RC مرتبه دوم و افزایش دما، مسیر آینده ولتاژ و دما را پیش‌بینی می‌کنند تا تصمیم‌های محدودسازی توان، کاهش جریان، متعادل‌سازی و خنک‌کاری پشتیبانی شوند.
طرح مفهومی راهکار. دسترسی به داده، قابلیت‌های تشخیص و محدوده استقرار باید برای هر پروژه تأیید شوند. تشخیص به متخصصان کمک می‌کند و جایگزین حفاظت BMS یا دستورالعمل‌های ایمنی سایت نیست.
CELL CONSISTENCY
سلول‌های متفاوت از گروه را شناسایی کنید.
سلول‌های هم‌گروه را برای یافتن داده‌های پرت و نقاط ضعف مقایسه کنید. سازگاری زمانی، آنتروپی ایمنی گروه و خوشه‌بندی ویژگی‌ها به برنامه‌ریزی متعادل‌سازی و نگهداری کمک می‌کنند.
تحلیل تخصصی↗سلول‌های مرجعسلول مورد بررسی
بیشینه / کمینهدامنه / انحراف معیارروندها / خوشه‌بندی
تحلیل تخصصی
نقشه سیگنال سلول‌ها
از پارامترها تا رفتار فیزیکی
ONE CONNECTED WORKSPACE
هر سلول در یک نمای یکپارچه.
سایت‌های ذخیره‌سازی پراکنده را متصل کنید و پایش، تحلیل، گزارش و هشدار را در یک محیط گرد آورید.
DDSمدیریت سلامت باتری
رابط مفهومیریزشبکه نمایشی / رک 01 / پک باتری 03
داده نمونهنمای سلامت سلول‌ها
سلول‌های مرجعسلول مورد بررسی
از سامانه تا یک سلول.برای مشاهده وضعیت نمونه، یک سلول را انتخاب کنید
مکان‌یابی تجهیز و سلول
سلول 24
بررسی مقادیر غیرعادی ولتاژ- SOC
- وضعیت شارژ
- SOH
- ارزیابی هم‌زمان وضعیت و فرسودگی
- RUL
- چشم‌انداز عمر
مسیر تجهیز را دنبال کنید و سپس هشدار، اندازه‌گیری‌های مرتبط و منحنی‌های تاریخی را بررسی کنید.
شواهد تشخیصی را به اقدام تبدیل کنید.نتایج تشخیص قابل پیگیرینمایش مفهومی · داده عملیاتی زنده نیست
سوابق هشدار و تنظیم آستانه‌هاخروجی داده‌ها و بایگانی تحلیل‌هانقش‌ها، مجوزها و سوابق فعالیت
FROM INSIGHT TO ACTION
تشخیص را وارد عملیات روزانه کنید.
از پایش پیوسته تا تأیید نتیجه، هر ارزیابی گام بعدی دارد.
- 01
پایش
اندازه‌گیری‌ها را گرد آورید و وضعیت سلول را دنبال کنید.
- 02
درجه‌بندی خطر
ناهنجاری‌ها و روندها را بررسی و اولویت‌های بررسی تخصصی را تعیین کنید.
- 03
ارزیابی
محل تجهیزات و سلول‌ها را شناسایی و برای بازرسی و نگهداری برنامه‌ریزی کنید.
- 04
تأیید
نتیجه را بررسی و سوابق تشخیص و نگهداری را حفظ کنید.
DDS FOR OFF-GRID & MICROGRIDS
تشخیص محلی، تحلیل ابری.برای سامانه‌های مستقل و ریزشبکه‌ها.
تشخیص پیوسته در محل و تحلیل متمرکز در فضای ابری؛ مدیریت سلامت باتری در بهره‌برداری از سامانه‌های مستقل و ریزشبکه‌ها.
داده‌های سایت
BMS / EMS
ولتاژ · جریان · دمادسترسی به داده‌ها
تشخیص در لبه
پردازش داده · تحلیل مدل
تشخیص محلی · به‌روزرسانی مدل · ادامه انتقال پس از قطع ارتباطاشتراک داده‌های تشخیصی
پلتفرم ابری
مدیریت یکپارچه چندین سایت
سرویس SaaS / استقرار خصوصیارزیابی سازگاری پروتکل برای هر سایتModbus TCPIEC 104IEC 61850
BATTERY HEALTH, THROUGHOUT LIFE
از تشخیص تا اقدام.
درباره دسترسی به داده، مرزهای استقرار و اولویت‌های تشخیص گفت‌وگو کنید.
گفت‌وگو درباره پروژه DDS