Alertes de tendance par cellule
Relier les données historiques et actuelles de tension, température et courant pour analyser les échauffements anormaux et les risques potentiels.
Diagnostic intelligent de la santé des batteries
Relier qualité des données, état des cellules et évolution des risques pour aider les équipes à passer d’un signal anormal à une décision éclairée.

Power Anywhere.
Always On.
Partir de données fiables pour comprendre progressivement l’état des cellules.
Relier les données historiques et actuelles de tension, température et courant pour analyser les échauffements anormaux et les risques potentiels.
Comparer la tension, la température et le SOC entre cellules pour repérer les valeurs atypiques, suivre l’homogénéité et les risques de perte de capacité.
Étudier la résistance interne en courant continu et le vieillissement pour estimer les tendances de durée de vie restante et planifier maintenance et remplacement.
La physique explique le comportement, les données révèlent les changements. Ensemble, elles éclairent l’évaluation de la santé et de la sécurité.
Les circuits équivalents et l’estimation des paramètres permettent de comprendre les changements internes de la batterie.
L’analyse temporelle, le regroupement de caractéristiques et la détection d’anomalies révèlent les écarts dans les données d’exploitation.
Relier estimation d’état, analyse des paramètres et tendances pour accompagner le cycle de vie des batteries.
Estimer le SOC de chaque cellule au moyen d’un filtre de Kalman étendu (EKF), en affinant continuellement l’estimation à partir des données de fonctionnement.
Associer IA et modèles physiques pour estimer le SOH de chaque cellule et suivre les écarts d’état de santé et la dégradation.
Associer IA et modèles physiques pour estimer le RUL de chaque cellule à partir de sa trajectoire de vieillissement.
Combiner modèles de batterie et données de fonctionnement pour évaluer SOC et SOH et éclairer les stratégies de charge, de décharge et de maintenance.
Examiner les tendances historiques et les alertes graduées pour hiérarchiser les investigations et la maintenance.
Évaluer le dépôt de lithium lors de charges à basse température ou à fort régime. Les déformations du plateau de tension, les nouveaux pics dV/dQ et une relaxation anormale aident à en apprécier l’ampleur et à adapter la charge.
Étudier les risques de court-circuit liés au séparateur, aux dendrites de lithium ou aux contaminants. Croiser la vitesse de chute de tension, l’écart de tension à circuit ouvert (OCV) et l’échauffement pour suivre leur évolution et appuyer des alertes graduées de risque d’emballement thermique.
Analyser la relaxation et la vitesse de chute de tension (valeur K) pendant un repos prolongé pour distinguer l’autodécharge normale des pertes anormales et repérer d’éventuels microcourts-circuits.
Examiner le décalage de la limite supérieure de tension, la hausse de résistance, la polarisation et le rendement coulombique pour évaluer les dommages liés aux surcharges ou décharges excessives passées et repérer les cellules encore à risque.
Croiser la vitesse d’échauffement, les écarts de température entre cellules, les points chauds et le couplage température–résistance pour détecter les anomalies thermiques précoces et guider la gestion thermique.
Projeter la tension et la température dans les conditions futures à l’aide de modèles RC du second ordre et d’échauffement, pour orienter limitation de puissance, réduction du courant, équilibrage et refroidissement.
Concept de solution. L’accès aux données, les fonctions de diagnostic et le périmètre de déploiement doivent être confirmés pour chaque projet. Le diagnostic aide le personnel qualifié sans remplacer les protections du BMS ni les procédures de sécurité du site.
Comparer les cellules d’un groupe pour repérer les écarts et les faiblesses. La cohérence temporelle, l’entropie de sécurité du groupe et le regroupement de caractéristiques éclairent l’équilibrage et la maintenance.
Analyse experte↗Connecter les sites de stockage distribués. Réunir surveillance, analyses, rapports et alertes dans un même espace.
Suivre le chemin de l’équipement, puis examiner l’alerte, les mesures associées et les courbes historiques.
Du diagnostic à l’action.De la surveillance continue à la vérification, donner une suite à chaque évaluation.
Réunir les mesures et suivre l’état des cellules.
Analyser anomalies et tendances. Prioriser les investigations.
Localiser équipements et cellules. Planifier inspection et maintenance.
Contrôler les résultats et conserver les dossiers de diagnostic et maintenance.
Diagnostic continu sur site, analyse centralisée dans le cloud. Le suivi de la santé des batteries au service des systèmes autonomes et des micro-réseaux.
BMS / EMS
Tension · Courant · TempératureTraitement des données · Analyse des modèles
Diagnostic local · Mise à jour des modèles · Reprise des transferts après coupureGestion unifiée multisite
Service SaaS / Déploiement privéDéfinissons les données disponibles, le périmètre de déploiement et les priorités de diagnostic.
Parler d’un projet DDS