Trendwarnungen auf Zellebene
Historische und aktuelle Spannungs-, Temperatur- und Stromdaten verknüpfen, um ungewöhnliche Erwärmung und potenzielle Risiken zu untersuchen.
DDS
Gesundheit verstehen.Risiken erkennen.Werte bewahren.
Intelligente Batteriezustandsdiagnose
Datenqualität, Zellzustand und Risikotrends gemeinsam betrachten. So gelangen Betriebsteams vom auffälligen Signal zu einer fundierten Entscheidung.
HEALTH INSIGHTEinblick in jede ZelleSOC · SOH · RUL
EARLY RISK INSIGHTRisikotrendsSpannung · Temperatur · Widerstand
Physikalische Modelle × KI-AnalyseZelle · Batteriepack · BatteriestrangRisikotrends bewerten
Power Anywhere.
Always On.
INSIGHT BEFORE ACTION
Jede Entscheidungbeginnt bei der Zelle.
Mit verlässlichen Daten beginnen. Den Zellzustand Schritt für Schritt verstehen.
Analyse der Zellkonsistenz
Spannung, Temperatur und SOC zwischen Zellen vergleichen, Ausreißer erkennen und Konsistenzänderungen sowie Kapazitätsverlustrisiken verfolgen.
Langfristiger Blick auf Anlagen
Änderungen des Gleichstrominnenwiderstands und Alterungsmuster zur Bewertung der Restlebensdauer und Planung von Wartung und Austausch betrachten.
PHYSICS × INTELLIGENCE
Zwei Perspektiven.Eine Zelle.
Physik erklärt das Verhalten, Daten zeigen Veränderungen. Gemeinsam liefern sie mehr Kontext für Zustands- und Sicherheitsbewertungen.
PHYSICS
RC-Modell zweiter Ordnung · Widerstandsschätzung · Elektrochemische MerkmalePhysikalische Modelle
Ersatzschaltbilder und Parameterschätzung machen interne Zustandsänderungen verständlich.
AI
Zeitreihen · Merkmalsclustering · AusreißererkennungIntelligente Analyse
Zeitreihenanalyse, Merkmalsclustering und Anomalieerkennung machen Abweichungen in Betriebsdaten sichtbar.
Physikalische Modelle
- RC-Modell zweiter Ordnung
- Ein Netzwerk aus zwei RC-Gliedern bildet den ohmschen Widerstand sowie elektrochemische und Konzentrationspolarisation ab und beschreibt die Spannungsantwort bei wechselnden Betriebsbedingungen.
- Innenwiderstandsbestimmung
- Den Gleichstrom-Innenwiderstand (DCR) anhand von Lade- und Entladedaten online bestimmen und seine Entwicklung sowie die Batteriealterung verfolgen.
- Elektrochemische Merkmale
- Elektrochemische Fingerabdrücke aus inkrementellen Kapazitätskurven (IC) und der Spannungsrelaxation gewinnen und mit Alterungsmechanismen verknüpfen.
Intelligente Analyse
- Zeitreihenanalyse
- Trends und Zyklen langfristiger Spannungs-, Temperatur- und Widerstandsverläufe modellieren, um schleichende Leistungsänderungen sichtbar zu machen.
- Merkmalsbasierte Clusterbildung
- Zellen anhand mehrerer Merkmale gruppieren, Unterschiede in der Zellhomogenität und Gruppenmuster erkennen und vergleichbare Zellen gegenüberstellen.
- Ausreißererkennung
- Statistische und dichtebasierte Verfahren kombinieren, um vom Gruppenverhalten abweichende Zellen für die Anomalieprüfung und Frühwarnung zu markieren.
Ein Diagnoseansatz für drei Ebenen
- Zelle
- Batteriepack
- Batteriestrang
BATTERY HEALTH
Heute verstehen. Morgen vorausdenken.
Zustandsschätzung, Parameteranalyse und Trendbewertung für das gesamte Batterieleben verbinden.
Den SOC jeder einzelnen Zelle mit einem erweiterten Kalman-Filter (EKF) schätzen und die Ladezustandsschätzung anhand der Betriebsdaten laufend korrigieren.
KI und physikalische Modelle verbinden, um den SOH jeder einzelnen Zelle zu schätzen und Zustandsunterschiede sowie Degradation zu verfolgen.
KI und physikalische Modelle verbinden, um den RUL jeder einzelnen Zelle anhand ihres Alterungsverlaufs abzuschätzen.
Batteriemodelle und Betriebsdaten zur Bewertung von SOC und SOH verbinden und Lade-, Entlade- sowie Wartungsstrategien unterstützen.
HEALTH TRAJECTORY
TrenddarstellungSOHBatteriegesundheit und Lebensdauer
Bisheriger VerlaufAktuellLebensdauerausblick
Verfügbare KapazitätKapazitätsänderung und -verlustDie verfügbare Kapazität jeder Zelle unter ihrem aktuellen Zustand und den jeweiligen Betriebsbedingungen dynamisch schätzen, um Lade- und Entladevorgänge zu planen.Gespeicherte EnergieLade-, Entlade- und EnergiestatistikDie verfügbare Energie jeder Zelle dynamisch schätzen und aus ihrem Betriebszustand die abgebbare Energie für das Energiemanagement ableiten.DC-InnenwiderstandZellparameter und LebensdauerDie Innenwiderstandsparameter jeder Zelle online bestimmen und Alterung sowie Unterschiede innerhalb der Zellgruppe für die Zustandsdiagnose verfolgen.
EARLY RISK INTELLIGENCE
Die Richtung der Veränderung verfolgen.
Historische Verläufe und abgestufte Warnungen auswerten, um Untersuchungen und Instandhaltung zu priorisieren.
Risikotrends
- NormalÜberwachen
- AuffälligZellkonsistenz
- WarnungBewerten
- KritischHandeln
Hinweise auf Lithium-Plating
Lithium-Plating bei niedrigen Temperaturen oder hohen Laderaten untersuchen. Verformte Spannungsplateaus, neue dV/dQ-Peaks und auffällige Relaxation helfen, das Ausmaß zu bewerten und Ladestrategien anzupassen.
Hinweise auf interne Kurzschlüsse
Kurzschlussrisiken durch Separatordefekte, Lithiumdendriten oder Fremdkörper untersuchen. Spannungsabfallrate, Leerlaufspannungsabweichung (OCV) und Temperaturanstieg verknüpfen, um die Entwicklung zu verfolgen und abgestufte Warnungen vor thermischem Durchgehen zu unterstützen.
Hinweise auf Selbstentladung
Spannungsrelaxation und Spannungsabfallrate (K-Wert) bei längeren Ruhephasen analysieren, normale Selbstentladung von auffälligen Verlusten unterscheiden und Zellen mit möglichen Mikrokurzschlüssen erkennen.
Analyse elektrischer Fehlbelastung
Verschiebungen der oberen Spannungsgrenze, Widerstandszunahme, verstärkte Polarisation und Abweichungen der Coulomb-Effizienz auswerten, um Schäden durch frühere Überladung oder Tiefentladung und weiter auffällige Zellen zu erkennen.
Analyse thermischer Fehlbelastung
Temperaturanstieg, Temperaturunterschiede zwischen Zellen, lokale Hotspots und die Kopplung von Temperatur und Widerstand auswerten, um frühe thermische Auffälligkeiten zu erkennen und das Wärmemanagement zu unterstützen.
Spannungs- und Temperaturprognose
Mit RC-Modellen zweiter Ordnung und Temperaturanstiegsmodellen zukünftige Spannungs- und Temperaturverläufe abschätzen, als Grundlage für Leistungsbegrenzung, Stromreduzierung, Balancing und Kühlung.
Lösungskonzept. Datenzugang, Diagnosefunktionen und Bereitstellungsumfang sind projektspezifisch zu bestätigen. Die Diagnose unterstützt Fachpersonal und ersetzt weder BMS-Schutzfunktionen noch Sicherheitsverfahren der Anlage.
CELL CONSISTENCY
Abweichende Zellen erkennen.
Zellen einer Gruppe vergleichen und Ausreißer sowie Leistungsschwächen erkennen. Zeitliche Konsistenz, Sicherheitsentropie der Zellgruppe und Merkmalsclustering unterstützen Ausgleichs- und Wartungspläne.
Expertenanalyse↗ReferenzzellenFokuszelle
Maximum / MinimumSpannweite / StandardabweichungTrends / Clustering
Expertenanalyse
Zellsignalübersicht
Von Parametern zum physikalischen Verhalten
ONE CONNECTED WORKSPACE
Jede Zelle im Gesamtbild.
Verteilte Speicherstandorte verbinden. Überwachung, Analyse, Berichte und Warnungen in einer Plattform bündeln.
DDSBatteriezustandsmanagement
KonzeptoberflächeMicrogrid-Demonstrationsanlage / Batteriestrang 01 / Batteriepack 03
BeispieldatenÜbersicht zum Zellzustand
ReferenzzellenFokuszelle
Vom System bis zur einzelnen Zelle.Zelle auswählen und Beispielstatus ansehen
Anlage und Zelle lokalisieren
Zelle 24
Spannungsausreißer prüfen- SOC
- Ladezustand
- SOH
- Zustand und Alterung gemeinsam bewerten
- RUL
- Lebensdauerausblick
Dem Gerätepfad folgen und Warnungen, zugehörige Messwerte sowie historische Kurven prüfen.
Aus Diagnosebelegen wird Handeln.Nachvollziehbare DiagnoseergebnisseKonzeptdarstellung · Keine Live-Betriebsdaten
Warnprotokolle und SchwellenwerteDatenexport und AnalysearchivRollen, Rechte und Aktivitätsprotokolle
FROM INSIGHT TO ACTION
Diagnose in den Betriebsalltag bringen.
Von kontinuierlicher Überwachung bis zur Verifizierung folgt jeder Bewertung ein nächster Schritt.
- 01
Überwachen
Messwerte bündeln und Zellstatus verfolgen.
- 02
Risikoeinstufung
Anomalien und Trends prüfen. Untersuchungen priorisieren.
- 03
Bewerten
Anlagen und Zellen lokalisieren. Inspektion und Wartung planen.
- 04
Verifizieren
Ergebnisse prüfen und Diagnose- sowie Wartungsaufzeichnungen sichern.
DDS FOR OFF-GRID & MICROGRIDS
Edge und Cloud im Zusammenspiel.Für Inselnetze und Microgrids.
Kontinuierliche Diagnose vor Ort, zentrale Analyse in der Cloud. Batteriegesundheit im Inselnetz und Microgrid im Blick.
Anlagendaten
BMS / EMS
Spannung · Strom · TemperaturDatenanbindung
Edge-Diagnose
Datenverarbeitung · Modellanalyse
Lokale Diagnose · Modellupdates · Datenübertragung nach Unterbrechung fortsetzenDiagnosedaten austauschen
Cloud-Plattform
Standortübergreifende Verwaltung
SaaS-Dienst / Private BereitstellungProtokollkompatibilität je Anlage prüfenModbus TCPIEC 104IEC 61850
BATTERY HEALTH, THROUGHOUT LIFE
Aus Erkenntnissen wird Handeln.
Datenverfügbarkeit, Systemgrenzen und Diagnoseprioritäten gemeinsam klären.
DDS-Projekt besprechen