Alertas de tendencia por celda
Relacionar datos históricos y actuales de tensión, temperatura y corriente para estudiar calentamientos anómalos y riesgos potenciales.
DDS
Comprender la salud.Anticipar riesgos.Proteger el valor.
Diagnóstico inteligente de la salud de las baterías
Conectar la calidad de los datos, la salud de las celdas y las tendencias de riesgo para pasar de una señal anómala a una respuesta fundamentada.
HEALTH INSIGHTAnálisis por celdaSOC · SOH · RUL
EARLY RISK INSIGHTTendencias de riesgoTensión · Temperatura · Resistencia
Modelos físicos × Análisis con IACelda · Pack · RackEvaluación de tendencias
Power Anywhere.
Always On.
INSIGHT BEFORE ACTION
Cada decisiónparte de la celda.
Partir de datos fiables para comprender, paso a paso, el estado de las celdas.
Análisis de uniformidad de las celdas
Comparar tensión, temperatura y SOC entre celdas para detectar valores atípicos y seguir los cambios de uniformidad y el riesgo de pérdida de capacidad.
Visión a largo plazo de los activos
Analizar resistencia interna de corriente continua y envejecimiento para estimar tendencias de vida restante y planificar mantenimiento y sustitución.
PHYSICS × INTELLIGENCE
Dos perspectivas.Una misma celda.
La física explica el comportamiento y los datos revelan los cambios. Juntos aportan contexto a la evaluación de salud y seguridad.
PHYSICS
RC de segundo orden · Estimación de resistencia · Rasgos electroquímicosModelos físicos
Los circuitos equivalentes y la estimación de parámetros ayudan a comprender los cambios internos de la batería.
AI
Series temporales · Agrupación · Detección de valores atípicosAnálisis inteligente
Combine series temporales, agrupación de características y detección de anomalías para identificar desviaciones en los datos operativos.
Modelos físicos
- Modelo RC de segundo orden
- Una red de dos ramas RC representa la resistencia óhmica y las polarizaciones electroquímica y de concentración para reconstruir la respuesta de tensión en distintas condiciones de funcionamiento.
- Identificación de resistencia
- Identificar en línea la resistencia de corriente continua (DCR) a partir de datos de carga y descarga y seguir su evolución y el envejecimiento de la batería.
- Firmas electroquímicas
- Extraer firmas electroquímicas de las curvas de capacidad incremental (IC) y de relajación de tensión para relacionar sus cambios con los mecanismos de envejecimiento.
Análisis inteligente
- Análisis de series temporales
- Modelar tendencias y ciclos en registros de tensión, temperatura y resistencia a largo plazo para detectar cambios graduales de rendimiento.
- Agrupación por características
- Agrupar las celdas por múltiples características para identificar diferencias de uniformidad y patrones de grupo, y comparar celdas similares.
- Detección de valores atípicos
- Combinar análisis estadístico y de densidad para señalar celdas que se desvían del comportamiento del grupo y facilitar la detección de anomalías y las alertas tempranas.
Un enfoque diagnóstico en tres niveles
- Celda
- Pack
- Rack
BATTERY HEALTH
Entender el presente. Preparar el futuro.
Conectar la estimación de estado, el análisis de parámetros y las tendencias durante el ciclo de vida de la batería.
Estimar el SOC de cada celda mediante un filtro de Kalman extendido (EKF) y ajustar continuamente la estimación con los datos de funcionamiento.
Combinar IA y modelos físicos para estimar el SOH de cada celda y seguir las diferencias de estado de salud y degradación.
Combinar IA y modelos físicos para estimar el RUL de cada celda a partir de su trayectoria de envejecimiento.
Combinar modelos de batería y datos operativos para evaluar SOC y SOH y orientar carga, descarga y mantenimiento.
HEALTH TRAJECTORY
Tendencia ilustrativaSOHSalud y vida útil de la batería
Historial observadoActualPerspectiva de vida útil
Capacidad disponibleVariación y pérdida de capacidadEstimar dinámicamente la capacidad disponible de cada celda según su estado y condiciones de funcionamiento para planificar la carga y la descarga.Energía almacenadaEstadísticas de carga, descarga y energíaEstimar dinámicamente la energía disponible de cada celda y la que puede entregar en su estado actual para apoyar la gestión energética.Resistencia interna en corriente continuaParámetros y vida útilIdentificar en línea los parámetros de resistencia de cada celda y seguir el envejecimiento y las diferencias del grupo para fundamentar el diagnóstico de salud.
EARLY RISK INTELLIGENCE
Seguir la dirección del cambio.
Revisar tendencias históricas y alertas por nivel para priorizar las investigaciones y el mantenimiento.
Tendencias de riesgo
- NormalSupervisar
- AnómaloUniformidad de las celdas
- AlertaEvaluar
- CríticoActuar
Indicios de deposición de litio
Evaluar la deposición de litio durante la carga a baja temperatura o a tasas elevadas. La distorsión de las mesetas de tensión, los nuevos picos dV/dQ y la relajación anómala ayudan a valorar su alcance y a ajustar la estrategia de carga.
Indicios de cortocircuito interno
Investigar riesgos de cortocircuito por defectos del separador, dendritas de litio o contaminación. Combinar la velocidad de caída de tensión, la desviación de tensión en circuito abierto (OCV) y el calentamiento para seguir su evolución y apoyar alertas graduadas de fuga térmica.
Indicios de autodescarga
Analizar la relajación de tensión y su velocidad de caída (valor K) durante reposos prolongados para distinguir la autodescarga normal de pérdidas anómalas y detectar posibles microcortocircuitos.
Análisis de condiciones eléctricas abusivas
Evaluar cambios del límite superior de tensión, aumento de resistencia, polarización y desviaciones de eficiencia culómbica para valorar daños por sobrecargas o sobredescargas pasadas y localizar celdas que siguen requiriendo atención.
Análisis de condiciones térmicas abusivas
Relacionar la velocidad de calentamiento, diferencias de temperatura entre celdas, puntos calientes y el acoplamiento temperatura–resistencia para detectar anomalías térmicas tempranas y orientar la gestión térmica.
Predicción de tensión y temperatura
Proyectar la tensión y la temperatura con modelos RC de segundo orden y de calentamiento para orientar límites de potencia, reducción de corriente, equilibrado y refrigeración en condiciones futuras.
Concepto de solución. El acceso a datos, las funciones de diagnóstico y el alcance del despliegue deben confirmarse por proyecto. El diagnóstico ayuda al personal cualificado y no sustituye las protecciones del BMS ni los procedimientos de seguridad.
CELL CONSISTENCY
Detectar celdas que se desvían del grupo.
Compare las celdas del grupo para identificar valores atípicos y puntos débiles. La coherencia temporal, la entropía de seguridad del grupo y la agrupación de características orientan el equilibrado y el mantenimiento.
Análisis experto↗Celdas de referenciaCelda observada
Máximo / MínimoRango / Desviación estándarTendencias / Agrupación
Análisis experto
Mapa de señales de las celdas
De los parámetros al comportamiento físico
ONE CONNECTED WORKSPACE
Cada celda en una visión conjunta.
Conectar instalaciones de almacenamiento distribuidas. Reunir supervisión, análisis, informes y alertas en un espacio.
DDSGestión de salud de baterías
Interfaz conceptualMicrorred de demostración / Rack 01 / Pack 03
Datos de ejemploResumen de salud de celdas
Celdas de referenciaCelda observada
Del sistema a una sola celda.Seleccione una celda para ver su estado ilustrativo
Localizar equipo y celda
Celda 24
Revisar tensiones atípicas- SOC
- Estado de carga
- SOH
- Evaluar estado y envejecimiento juntos
- RUL
- Perspectiva de vida útil
Seguir la ruta del equipo y revisar la alerta, las mediciones relacionadas y las curvas históricas.
Convertir el diagnóstico en acciones.Resultados de diagnóstico trazablesIlustración conceptual · No son datos en tiempo real
Registro de alertas y ajuste de umbralesExportación de datos y archivo de análisisRoles, permisos y registros de actividad
FROM INSIGHT TO ACTION
Llevar el diagnóstico a la operación diaria.
De la supervisión continua a la verificación, convertir cada evaluación en acciones concretas.
- 01
Supervisar
Reunir mediciones y seguir el estado de las celdas.
- 02
Clasificación del riesgo
Analizar anomalías y tendencias. Priorizar investigaciones.
- 03
Evaluar
Localizar equipos y celdas. Organizar inspección y mantenimiento.
- 04
Verificar
Comprobar resultados y conservar registros de diagnóstico y mantenimiento.
DDS FOR OFF-GRID & MICROGRIDS
Diagnóstico local y análisis en la nube.Para sistemas aislados y microrredes.
Diagnóstico continuo en campo y análisis centralizado en la nube. La salud de las baterías, integrada en la operación de sistemas aislados y microrredes.
Datos de la instalación
BMS / EMS
Tensión · Corriente · TemperaturaAcceso a datos
Diagnóstico en el borde
Procesamiento de datos · Análisis de modelos
Diagnóstico local · Actualización de modelos · Reanudación de transferencias tras cortesDatos de diagnóstico compartidos
Plataforma en la nube
Gestión unificada de instalaciones
Servicio SaaS / Despliegue privadoCompatibilidad de protocolos evaluada por instalaciónModbus TCPIEC 104IEC 61850
BATTERY HEALTH, THROUGHOUT LIFE
Del diagnóstico a la acción.
Definamos los datos disponibles, los límites del despliegue y las prioridades de diagnóstico.
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